社用車を使用する中小企業にとって、交通事故対策は重要なリスクマネジメントの一つです。
しかし現場ではいまだに「ドライブレコーダーは事故後の確認用」という認識が多く、記録機能のみの従来型を設置して終わっている企業も少なくありません。

近年、企業の安全管理体制は大きく変化しています。
事故の過失割合を証明するだけでなく、事故を未然に防ぐ管理体制の構築が求められる時代に入っています。
そこで注目されているのがAI通信ドライブレコーダーです。

AI通信ドライブレコーダーとは何か

AI通信型は、従来の「録画装置」とは役割が異なります。

急ブレーキ、車間距離不足、脇見運転、速度超過などの危険挙動をAIが自動検知し、クラウドを通じて管理者へ通知。
危険運転映像だけが抽出されるため、全映像を確認する必要はなく、効率的な運転指導が可能になります。

つまり、

記録するだけの管理 → 予防する管理へ

安全管理の質そのものが変わります。

中小企業が直面する社用車事故リスク

社用車事故の影響は車両修理費だけではありません。

・休車損害
・代車費用
・人件費増加
・保険料上昇
・取引先からの信用低下

さらに、企業には運行供用者責任・使用者責任が問われます。
安全管理が不十分と判断されれば、企業責任はより重くなります。

事故件数ではなく、1件の損失インパクトで判断する必要があります。

導入事例①｜建設業A社（車両15台）

課題：
・ヒヤリハットが多い
・管理者が運転実態を把握できない

導入後：
・危険挙動通知により個別指導を実施
・急ブレーキ発生率が減少
・ドライバーの安全意識が向上

結果：
事故件数が前年対比で減少し、保険料上昇も抑制。

導入事例②｜物流業B社（車両40台）

課題：
・新人ドライバーの教育不足
・指導が感覚的

導入後：
・危険運転映像を教育教材として活用
・安全運転ランキングを可視化

結果：
教育時間が短縮され、管理者負担が軽減。
ドライバー間の安全意識にも差が生まれにくくなった。

ドライバー対策としての効果

導入前は「監視される」という懸念もあります。
しかし実際には、

・事故時に自分を守る証拠になる
・不当な責任追及を防げる
・評価が公平になる

といった理由から、安心材料として受け入れられるケースが多く見られます。

スモールスタートという選択肢

コスト面で全車導入が難しい場合でも、

・事故リスクの高い部署
・走行距離の多い車両
・新人配置車両

などから段階導入することで、費用対効果を検証しながら拡大が可能です。

まとめ｜これからの社用車管理に必要な視点

これからの安全管理は、

事故後の記録ではなく
事故前の予防へ。

AI通信ドライブレコーダーは単なる車載機器ではなく、
企業の管理責任を果たし、事故リスクを低減し、教育体制を強化する安全管理インフラです。

人手不足・管理負担・事故リスクという課題を抱える中小企業こそ、
限られたリソースで最大の安全効果を生む仕組みづくりが求められています。

社用車管理の見える化は、企業防衛の第一歩といえるでしょう。

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